2026年9月14日
Perplexity 信任 GPT-6 Astra 处理端到端系统
Perplexity 使用 Astra 撰写通信内容、修改软件并监控生产系统，且检查频率远低于以往模型。
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初创企业
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北美
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科技
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作为一款由 AI 驱动的答案引擎，Perplexity 专注于搜索和准确性。其处理大量信息的能力至关重要。联合创始人兼首席战略官 Johnny Ho 指出，每当模型在编写代码方面取得进步时，Perplexity 的搜索引擎也会随之改善。它能够编写出更优秀的程序，用于搜索网络和内部信息，并对其进行高度精简的总结。
但据 Johnny 所述，真正的挑战在于将这些信息处理能力应用到现实世界的系统中。而 GPT-6 Astra 使这一过程变得更加轻松。
“我们可以让模型撰写通信内容、编辑现实世界系统，并以以往代际无法实现的方式监控我们的生产软件。”
——Perplexity 联合创始人兼首席战略官 Johnny Ho
让模型进行测试
对 Johnny 而言，AI 最有用的应用场景之一是代码测试。由于手动测试时间有限，他要求 GPT-6 Astra 围绕应用程序构建一个小型测试程序。
该模型会生成逼真的响应，类似于其他服务发送的响应，例如语言模型 API 或连接器。通过模拟这些服务，该模型可以检查应用程序的响应情况，并从头到尾测试工作流。
“我们实际上能够信任它处理完整的端到端系统，并且检查频率远低于以往代际的模型。”
——Perplexity 联合创始人兼首席战略官 Johnny Ho
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