本周，我在“All In”大会（与同名播客无关）上主持了一场关于世界模型的专题讨论，这给了我一个深入探索人工智能世界中最为神秘的角落之一的机会。该领域的巨头包括杨立昆的AMI Labs和李飞飞的World Labs——尽管两者都积累了大量的关注和资金，但在“试图实现盈利”这一维度上，它们的排名相当靠后。
从核心来看，世界模型旨在实现空间智能的自动化，因此该领域可能朝着许多令人兴奋且有利可图的方向发展，涵盖从机器人技术到交互式视频，再到更复杂的自动驾驶系统。
然而，当我开始深入追问我们究竟会在哪里看到这项技术的商业化落地时，情况变得模糊不清。我找到的最接近权威的人士是迈克尔·拉巴特（Michael Rabbat），他是AMI Labs的联合创始人兼世界模型副总裁，并作为嘉宾参加了我的讨论小组。但当我追问该公司具体在研发什么时，他显得遮遮掩掩。“等我们准备好谈论的时候，我们会说的。”通过电子邮件，他澄清道：“我们仍处于研究和构建阶段，因此不会公开谈论任何产品计划或时间表。”
公平地说，AMI成立不到一年，保持沉默是可以理解的。但这种遮遮掩掩的态度蔓延到了整个世界建模领域。World Labs的Marble可能是该领域开发最成熟的产品，其演示范围涵盖直接的内容创作、为视频游戏构建可探索的环境，以及计算机图形学特效。这里也有机器人技术的应用案例，但整个平台似乎更多是为了展示能力而设计的。
这种保密性甚至延伸到了这些公司的供应商层面。在同一会议的间隙，我采访了Physicl的首席执行官Alex de Vigan——Physicl是一家新兴的世界模型业务的数据供应商。他表示，他知道Physicl的数据对它们正在构建的产品有用，但他仍然不清楚具体是什么。“我希望他们能告诉我们更多。如果我们知道他们在做什么，我们可以构建更有用的数据。”de Vigan告诉我。
部分谜团源于世界模型作为一个概念的通用性。最简单的版本是一个可导航的世界地图，类似于驱动自动驾驶汽车的AI模型。但同样的建模方法，既能帮助Waymo在车流中穿梭，也能帮助人形机器人搬运箱子，或将几分钟的视频片段转化为可探索的环境。通过其与Nabia的合作，AMI已经在制造、生物医学、机器人技术甚至医生用的AI软件方面试水。它显然不会涉足所有这些领域——但也许其中一两个方向正脱颖而出？
没有人怀疑基于世界模型技术可以建立许多可行的业务——而且只要融资容易，就没有特别大的压力去专注于某一个方向。事实上，不这样做是有充分理由的。如果AMI明天宣布他们构建了人形机器人OpenClaw或下一代好莱坞渲染系统，其他许多实验室将突然对该领域产生浓厚兴趣。很快，该实验室将面临来自其他世界模型公司、新创实验室甚至OpenAI和Anthropic的潜在竞争。
在某种程度上，这是所有轻松融资的另一面。你的竞争对手也能融资——正是那笔让你得以低调行事资金，一旦市场路径变得清晰，也会资助大量潜在的竞争对手。但即使这种竞争是不可避免的，最好还是尽可能推迟它，这意味着对你正在构建的具体内容保持沉默。
刘慈欣的粉丝会将此识别为“黑暗森林”情景：如果你不知道森林里还有谁，最好避免引起注意。