软件版权保护与开放之间的平衡，向来充斥着令除最极客的书呆子外所有人都感到乏味的细枝末节。然而，经过无数努力和四十年的辩论，我们终于达成了一种均衡。如今，人工智能将这一切抛诸脑后。
年轻时，我记得把杂志上的 BASIC 程序输入到我的 Commodore 64 电脑中，后来自学 REXX 为我运营的一个 BBS（电子公告板系统）编写游戏。如果没有这些“开放”的示例，我绝不可能被赋予自学编程基本原理的能力。那时，软件是否可以享有版权的问题仍在争论之中。
起初出现了共享软件和免费软件，两者都是闭源的。共享软件基本上就是试用版；你可以试用该软件并支付少量费用注册以解锁完整版本。免费软件则完全免费（如啤酒般免费），但源代码并未公开。最著名的例子是《毁灭战士》（Doom）作为共享软件发行，通过口耳相传的复制创造了巨大的市场。
开放一方的力量发生了转折，将版权概念反用于自身，创造了“左翼版权”（copyleft）一词，并制定了 GPL、MPL 和 CC-SA 等许可证，迫使那些希望利用既如啤酒般免费又如自由般自由之软件的人，将这些权利级联应用于任何后续的衍生作品。
如果没有自由和开源软件，现代互联网和云计算就不可能存在。每一项云服务以及互联网本身的骨干网络，都是站在前人巨人肩膀上的衍生作品。如果没有这种开放性，上网体验可能更像 AOL 和 CompuServe，价格高出数百倍，并且比我们今天所见的寡头垄断更加严重。
虽然人们广泛讨论生成式大型语言模型对我们所有人强加的环境破坏、网络安全影响以及虚假信息问题，但我几乎没有看到关于我们的基础开放性遭到破坏的充分讨论。
首先，这些大语言模型正在吞噬它们在网络上发现的一切，完全无视版权或许可证。任何衍生作品是否反映原始创作者的许可证尚不确定，迄今为止，似乎没有任何意愿去强制执行这些义务。
社会契约已被打破。
我现在完全没有动力分享我的工作，同时对在网上找到的任何共享内容保持警惕。如果它没有被垃圾代码污染，它可能已经被恶意库投毒、将数据发送给第三方，或者本身由他人的盗窃作品组成，从而使我卷入犯罪。
如果我公开我的代码，人工智能可以更轻松地发现漏洞以利用我的编码错误；而如果我将代码保密，则更难发现同样的错误。
如果我在 GitHub 等公共服务上发布我的代码，我可能会受到由 AI 机器人和 inexperienced 用户生成的拉取请求的淹没，向我倾倒大量无用的垃圾内容，并占用我所有的空闲时间来分类处理它们。
我们都有自己的一套道德准则，而这些准则在一旦被吸入这个庞然大物后便随之消失。虽然现有的许可证和协议并不完美，但它们已被证明可以在法庭上执行，赋予像我这样的创作者对自己作品的控制权。
人工智能将分享知识从对世界的馈赠，变成了作者的负担。开放的行为将被扭曲和利用，以创造更集中的财富和权力，而不尊重或认可那些真正付出劳动的人。
这将对未来产生巨大的负面后果。过去 35 年的开放性创造了我们在线受益的几乎所有事物，这在很大程度上以积极和赋权的方式改变了世界。
我们正步入一个数字黑暗时代。作为作家、程序员、技术专家和艺术家，我们必须携手合作，在损失不可挽回之前开启一场新的数字文艺复兴。否则，我们很可能会陷入某种光怪陆离的《华氏451度》式扭曲版本之中。