在过去的几个月里，我们与 Speakeasy 紧密合作，为 Interactions、Agents 和 Webhooks API 推出了新的 Google GenAI SDK。今天，我们很高兴地宣布，我们与 Speakeasy 合作，将其 OpenAPI 代码生成套件开源。
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Analyze this commit log and find regressions.",
)
print(interaction.output_text)
Python
从快速演进的 OpenAPI 规范生成干净、地道的多语言 SDK 是一项工程挑战。多年来，包括 Google 在内的前沿 AI 生态系统一直依赖专门的工具来生成客户端库，这些库能够处理复杂的流式协议、严格的错误层次结构以及丰富的类型联合，而不会让人感觉是机器生成的。
2026 年 5 月，正当我们为 Google I/O 和 Interactions API 的正式发布做准备时，我们使用的 SDK 生成提供商被收购并突然宣布关闭服务。
这一突如其来的中断凸显了专有、闭源生成器所带来的不可接受的平台风险。如果行业依赖 OpenAPI 来定义接口，那么将这些接口编译为客户端库、CLI 和代理工具的工具链应当成为开放的基础设施。
评估前进的道路
在紧迫的时间表内重新构建我们的 SDK 管道时，我们的首要任务是最大限度地减少对开发者的干扰，并避免破坏性变更。
我们与 Speakeasy 合作就地迁移了我们的客户端库，核心承诺是将生成器套件开源。这次迁移需要细致的工程工作：对齐所有目标语言的类型定义，保留严格的错误层次结构和流式行为，并将生成器直接集成到我们的内部单体仓库和构建系统中。
在 Google DeepMind，虽然我们在开发工作流程中广泛使用 AI，但我们相信为堆栈的每一层选择正确的工具。将形式化的 API 规范转换为多语言 SDK 需要确定性和严格的类型安全。借助 Speakeasy，我们在核心部分搭配一个快速、确定性的生成器，同时利用 Antigravity AI 代理加速 SDK 的自定义部分。
维护以前手工打造的生成器通常需要多名工程师。如今，这一设置通过大约一名工程师即可支撑我们面向六个目标（已发布三个 SDK，更多即将推出）的客户端管道。
今天开源了什么
为了确保更广泛的开发者生态系统能够访问高质量、维护良好的 SDK 生成工具，且无需面临类似中断的风险，Speakeasy 在 AGPLv3 许可下开源了其完整的 OpenAPI 客户端套件。
多语言 SDK 生成器：为 7 种语言（Python、TypeScript、Go、Java、C#、PHP、Ruby）生成客户端库。每个库都包含静态类型、服务器发送事件（SSE）流式传输、重试和分页功能。
面向代理原生的 CLI 生成器：编译独立的 CLI 二进制文件。AI 编码代理可以直接从终端会话中运行您的 API，而无需编写一次性 HTTP 脚本。
文档 MCP 服务器生成器：将您的 OpenAPI 规范和 Markdown 文档转换为模型上下文协议（MCP）服务器。像 Antigravity 这样的编码代理可以查询实时、经过验证的模式，而不是猜测过时的方法。
该生成器采用 AGPLv3 许可。这允许您在开发或 CI 管道中运行它，同时根据您选择的许可证（如 MIT 或 Apache 2.0）完全拥有生成的代码/SDK。如果您修改了生成器编译器本身，AGPL 保证这些改进将对社区保持开放。
试用
您可以使用我们更新的 SDK 今天探索新的 Gemini Interactions API。如果您想生成自己的客户端库、CLI 或 MCP 服务器，您可以在 GitHub 上找到 Speakeasy 生成器，并将其应用于您的 OpenAPI 规范。
感谢阅读！继续构建。