本周，我在“All In”大会（与同名播客无关）上主持了一场关于世界模型的专题讨论，这给了我一个深入探索人工智能世界中最为神秘的角落之一的机会。该领域的巨头包括杨立昆（Yann LeCun）的 AMI Labs 和李飞飞的 World Labs —— 尽管两者都积累了大量的关注和资金，但在“试图实现盈利”这一维度上，它们的排名相当靠后。
从根本上说，世界模型旨在实现空间智能的自动化，因此该领域可能会朝着许多令人兴奋且有利可图的方向发展，从机器人技术到交互式视频，再到更复杂的自动驾驶系统。
然而，当我开始深入追问我们究竟会在哪里看到这项技术的商业化落地时，情况变得模糊不清。我找到的最接近权威人士的是 Michael Rabbat，他是 AMI Labs 的联合创始人兼世界模型副总裁，并作为嘉宾参与了本次讨论。但当我进一步追问公司具体在研发什么时，他显得讳莫如深。“当我们准备好谈论时，我们会谈。”他在电子邮件中澄清道：“我们仍处于研究和构建阶段，因此不会公开谈论任何产品计划或时间表。”
公平地说，AMI 成立不到一年，保持沉默是可以理解的。但这种含糊其辞的态度蔓延到了整个世界建模领域。World Labs 的 Marble 可能是该领域开发最成熟的产品，其演示涵盖了从简单的媒体创作、为视频游戏构建可探索环境，到 CGI 特效等多种应用。虽然也有机器人技术的使用案例，但整个平台似乎更侧重于展示能力。
这种保密性甚至延伸到了这些公司的供应商层面。在同一大会的场外，我采访了 Physicl 的首席执行官 Alex de Vigan —— 一家为新兴世界模型业务提供数据支持的供应商。他表示，他知道 Physicl 的数据对它们正在构建的项目有用，但他仍然不清楚具体是什么项目。“我希望他们能告诉我们更多。如果我们知道他们在做什么，我们可以构建更有用的数据。”de Vigan 告诉我。
部分神秘感源于世界模型作为一个概念的通用性。最简单的版本是一个可导航的世界地图，类似于驱动自动驾驶汽车的 AI 模型。但同一种建模方法既能帮助 Waymo 在车流中穿梭，也能帮助人形机器人搬运箱子，或将几分钟的视频片段转化为可探索的环境。通过其与 Nabia 的合作，AMI 已经在制造业、生物医学、机器人技术甚至医生用的 AI 软件方面进行了尝试。当然，它不会涉足所有这些领域——但也许其中一两个方向正脱颖而出？
没有人怀疑基于世界模型技术可以建立许多可行的业务 —— 只要融资容易，就没有特别大的压力去专注于某一个方向。事实上，不专注是有充分理由的。如果 AMI 明天宣布他们构建了人形 OpenClaw 或下一代好莱坞渲染系统，其他许多实验室会突然对该领域产生浓厚兴趣。很快，该实验室将面临来自其他世界模型公司、新创实验室（neolabs），甚至 OpenAI 和 Anthropic 的潜在竞争。
在某种程度上，这是轻松融资的另一面。你的竞争对手也能融资 —— 同样这笔让你得以低调建设的资金，一旦市场路径变得清晰，也会资助大量潜在的竞争对手。但即使这种竞争不可避免，最好还是尽可能推迟它，这意味着对你正在构建的具体内容保持沉默。
刘慈欣的粉丝会将此识别为“黑暗森林”情景：如果你不知道森林里还有谁，最好不要引起注意。
本文最初发表于 2026 年 9 月 18 日。