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Kimi K3 是否开源？权重、许可证及调用指南

Is Kimi K3 Open Source? Weights, License, and How to Call It

news 2026-09-25 来源：OpenRouter
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摘要
事件：Moonshot AI发布Kimi K3开源权重模型，采用非OSI批准的自定义许可证，在Hugging Face提供下载并开放API调用权限。 要点：模型含2.8万亿参数，激活104B，支持文本图像视频输入及百万级上下文。商用超两千万美元需签协议，亿级用户需标注署名。 影响：开发者可自由微调但需警惕商业条款限制。企业部署须评估营收门槛与合规成本，适合有算力者自托管或按需调用API。

Kimi K3 是开放权重模型，而非开源模型。Moonshot AI 在 Hugging Face 上发布了该检查点（checkpoint），仓库名为 moonshotai/Kimi-K3，采用的是 Kimi K3 许可证。这是一份自定义许可证，没有 SPDX 标识符，也不在开放源代码促进会（Open Source Initiative）批准的列表之中。Hugging Face 上的模型卡片将许可证字段设置为“other”，名称为 kimi-k3 。如果您希望通过 API 调用该模型，而不是自行运行权重文件，我们将其作为 moonshotai/kimi-k3 提供。

本文涵盖许可证授予和要求的权限、检查点包含的内容，以及在 OpenRouter 上调用该模型的方法。

摘要

Kimi K3 是开放权重的。其权重是公开的，但 Kimi K3 许可证是 Moonshot AI 自行制定的文本，并未获得 OSI 批准。

该许可证默认授予使用、修改、分发和销售的权利。它在大规模应用时增加了两个条件：一项针对“模型即服务”（Model as a Service）的收入门槛，以及一项用户界面署名要求。

该检查点是一个拥有 2.8 万亿参数的混合专家（Mixture-of-Experts）模型，每个 token 有 1040 亿个活跃参数，以 MXFP4 格式存储。

在 OpenRouter 上，该模型的 ID 为 moonshotai/kimi-k3 。它接受文本、图像和视频输入，拥有 1,048,576 个 token 的上下文窗口，并支持推理力度调整、工具调用和结构化输出。没有 :free（免费）变体。

开放权重与开源的区别

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这两个术语回答的是不同的问题。

开放权重（Open-weight）意味着发布者发布了训练好的参数，以便您可以下载并检查它们。附加在这些参数上的许可证可以是发布者编写的任何文本。

开源（Open-source），正如开放源代码促进会所使用的术语那样，意味着许可证符合开源定义，并出现在 OSI 批准的列表中。Apache-2.0 和 MIT 等许可证拥有 SPDX 标识符，并位于该列表之中。

Kimi K3 符合第一个定义，但不符合第二个定义。

Kimi K3 许可证授予的权限

许可证文本将软件定义为模型权重、参数、配置文件、推理和训练代码以及相关文档。它免费授予使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和销售软件副本的权利，以及运行、部署、微调并从其创建衍生作品的权利。

第 1 条设定了两个基本条件。您必须在所有副本或实质性部分中包含版权声明和许可声明，且您的使用必须符合适用的法律法规。

Kimi K3 许可证在大规模应用时的要求

两个额外的条件适用于超过特定阈值的情况。

模型即服务门槛。第 2 条将“模型即服务”定义为向第三方提供语言模型推理或微调访问权限，例如通过 API，使得第三方能够对输入、参数或训练数据行使有意义的控制权。该定义排除了模型能力嵌入到特定功能或工具中的最终用户产品，并排除了向由他人托管的模型转发请求的情况。如果您或您的任何关联公司运营“模型即服务”业务，且在任意连续 12 个月内总收入超过 2000 万美元，则在使用该软件或其衍生作品进行任何商业目的之前，必须与 Moonshot AI 签订单独协议。

用户界面署名。第 3 条适用于软件或衍生作品用于拥有超过 1 亿月活跃用户或每月超过 2000 万美元收入的商业产品或服务的情况。在这种情况下，该产品必须在其用户界面上显著显示“Kimi K3”。

豁免条款。第4条规定两种情况可免除上述两项条件限制。第一种是内部使用，定义为未将软件、其输出或其底层能力提供给第三方的使用行为。第二种是通过Moonshot AI的官方产品或认证推理合作伙伴进行的访问。

第5条为免责声明。该软件及其输出按“原样”提供，不提供任何形式的担保。

在基于该权重构建产品上线前，请务必阅读许可证条款。本文所述内容依据2026年9月11日发布的文本，不构成法律建议。

检查点包含的内容

以下数据来自Hugging Face模型卡片。

属性 数值

总参数量 2.8T

每令牌激活参数量 104B

专家网络 共896个，每令牌激活16个

注意力机制 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals

视觉编码器 MoonViT-V2，4.01亿参数

上下文长度 1,048,576 个令牌

权重格式 MXFP4 权重、MXFP8 激活值、量化感知训练

许可证 Kimi K3 许可证

Hugging Face 仓库 moonshotai/Kimi-K3

模型卡片将Kimi K3描述为原生多模态模型，能够理解文本、图像和视频。卡片指出思维链功能始终启用，并包含一个 reasoning_effort 字段，可接受 low 、 high 和 max 值，默认值为 max 。对于多轮对话和工具调用，卡片声明必须将API返回的完整助手消息（包括推理内容和工具调用）通过 messages 参数传回。

卡片列出了三个已发布配置文件的本地部署方案：vLLM 、SGLang 和 TokenSpeed 。我们尚未对这些方案进行基准测试，本文也不涵盖自托管内容。2.8万亿参数的检查点需要多节点服务器硬件。如果您不具备此类硬件，使用托管API是运行该模型的途径。

如何在OpenRouter上调用Kimi K3

模型ID为 moonshotai/kimi-k3 。2026年9月11日的目录记录列出了以下属性。

属性 数值

输入模态 文本、图像、视频

输出模态 文本

上下文长度 1,048,576 个令牌

推理功能默认启用，effort值包括 low 、 high 、 max ，默认值为 max

支持的参数 tools 、 tool_choice 、 response_format 、 structured_outputs 、 reasoning 、 reasoning_effort 、 include_reasoning 、 max_tokens 、 temperature 、 top_p 、 top_k 、 seed 、 stop 、 logprobs 、 top_logprobs 、 logit_bias 、 frequency_penalty 、 presence_penalty 、 repetition_penalty 、 min_p

变体 moonshotai/kimi-k3:batch 用于批量API。无免费变体。

定价

我们不为该模型设定统一价格。每个提供商端点均列出其各自的提示词、补全和缓存读取价格，模型页面会显示当前价格表。2026年9月11日，目录中共有19个 moonshotai/kimi-k3 的端点。提示词价格范围为每百万令牌1.80美元至6.00美元，补全价格范围为每百万令牌9.01美元至22.50美元，缓存读取价格范围为每百万令牌0.21美元至0.60美元。Moonshot AI自有端点的价格为：提示词3.00美元、补全15.00美元、缓存读取0.30美元。最大输出长度也因端点而异，从16,384个令牌到943,718个令牌不等。

提供商端点在支持的参数方面也存在差异。2026年9月11日，有两个端点未列出 tools 支持，两个端点未列出 structured_outputs 支持。如果您的请求依赖于特定参数，请将 provider.require_parameters 设置为 true，以便我们仅将请求路由至支持请求中所有参数的端点。有关完整的路由控制选项，请参阅提供商选择部分。

推理功能

Kimi K3默认返回推理内容。通过我们的API，您可以使用 reasoning 对象来控制它。对于此模型，reasoning.effort 可接受 low 、 high 和 max 值。将 reasoning.exclude 设置为 true 可从响应中移除推理文本，同时模型仍会进行推理。将 reasoning.enabled 设置为 false 则要求端点跳过推理过程。

我们在2026年9月11日对 moonshotai/kimi-k3 运行了每种配置一次，使用的是简短的算术提示。默认、低和最大请求均返回了一个 reasoning 字段和一个包含答案的 reasoning_details 条目。exclude 请求返回了答案，但没有 reasoning 字段。enabled: false 请求没有返回 reasoning 字段，而是返回了一个更长的答案，在 content 字段中展示了其推理过程。模型卡片指出 thinking 始终处于启用状态，单次调用无法显示端点是停止了内部推理还是仅停止返回推理内容。请将 enabled: false 视为对端点的请求，而非保证。

对于多轮对话和工具调用，请在 messages 中将完整的 assistant 消息传回，包括 reasoning_details 和 tool_calls 。我们的推理指南涵盖了跨轮次保留推理内容的方法。

带有图像的示例请求

此请求发送图像和问题，要求高推理强度，并打印答案。它使用了 TypeScript SDK 。

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk' ;

const openRouter = new OpenRouter ({
apiKey: process.env. OPENROUTER_API_KEY ?? '' ,
});

const result = await openRouter.chat. send ({
chatRequest: {
model: 'moonshotai/kimi-k3' ,
messages: [
{
role: 'user' ,
content: [
{
type: 'image_url' ,
imageUrl: { url: 'https://example.com/screenshot.png' },
},
{
type: 'text' ,
text: 'Summarize this screenshot and list the open questions.' ,
},
],
},
],
reasoning: {
effort: 'high' ,
},
stream: false ,
},
});

if (result instanceof ReadableStream ) {
throw new Error ( 'Expected a non-streaming response' );
}

console. log (result.choices[ 0 ].message.content);

我们在2026年9月11日使用一张公开照片运行了等效请求。端点返回了对图像的一句话描述、一个 reasoning 字段，以及一个 usage 对象，其中包含96个提示令牌、119个补全令牌和87个推理令牌。图像输入涵盖在图像理解中，视频输入涵盖在视频输入中。

模型记录列出了 tools 、 tool_choice 、 response_format 和 structured_outputs 。工具定义遵循工具调用中的结构。JSON Schema 响应遵循结构化输出。由于这些参数的支持情况因端点而异，当请求依赖于它们时，请将 provider.require_parameters 设置为 true 。

提示缓存

2026年9月11日列出的所有 moonshotai/kimi-k3 端点均显示了 cache-read 价格。当请求命中提供者的提示缓存时，缓存的提示令牌将按该端点的 cache-read 费率计费，而非其提示费率，并且响应会在 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens 中报告这些令牌。有关每个提供者如何工作的缓存机制，请参阅提示缓存。

早期的 Kimi 版本

Kimi K2 和 Kimi K2.5 使用修改后的 MIT 许可证。它们在 MIT 基础上各增加了一条条款，要求月活跃用户超过1亿或月收入超过2000万美元的商业产品必须在用户界面上显著显示模型名称。Kimi K3 许可证保留了该署名条款，并增加了“模型即服务”的收入门槛。

我们的目录还列出了 moonshotai/kimi-k2.6 、 moonshotai/kimi-k2.7-code 、 moonshotai/kimi-k2.5 、 moonshotai/kimi-k2-thinking 和 moonshotai/kimi-k2 。本文仅涵盖 Kimi K3 。

常见问题解答

Kimi K3 是开源的吗？

不是。Kimi K3 是开放权重模型。Moonshot AI 在 Hugging Face 上以 Kimi K3 许可证发布了权重，这是一种自定义许可证，不在开放源代码促进会批准的列表中。该许可证授予广泛的使用、修改、分发和销售模型的权限，但有两个适用于收入和用户数量阈值的条件。

Kimi K3 许可证允许什么？

该许可证授予使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和销售模型副本的权利，以及运行、部署、微调并创建衍生作品的权利。您必须在软件副本中保留版权声明和许可声明，并遵守适用法律。

Kimi K3 许可证增加了哪些条件？

二、如果您或您的关联方运营“模型即服务”业务，且在任意连续12个月内的累计收入超过2000万美元，则在商业使用前需与Moonshot AI另行签订协议。如果基于该模型构建的商业产品拥有超过1亿月活跃用户或每月收入超过2000万美元，其用户界面必须显著展示“Kimi K3”。内部使用以及通过Moonshot AI官方产品或经认证的推理合作伙伴进行的访问可豁免上述两项要求。

我可以下载Kimi K3的权重吗？

可以。检查点已发布在Hugging Face上的moonshotai/Kimi-K3仓库中。这是一个拥有2.8万亿参数的混合专家模型，采用MXFP4格式存储，每个令牌激活1040亿参数。

如何在OpenRouter上调用Kimi K3？

向https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions发送聊天完成请求，模型ID为moonshotai/kimi-k3。该端点接受文本、图像和视频输入，返回文本，并支持推理、工具调用和结构化输出参数。

OpenRouter上有Kimi K3的免费版本吗？

没有。目录中列出了moonshotai/kimi-k3以及用于Batch API的独立moonshotai/kimi-k3:batch条目。两者均非免费。定价由各个提供商设定，因此请查看模型页面以获取当前费率。

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首次收录 · 2026-09-25 · 9.95 分

原文链接：https://openrouter.ai/blog/insights/kimi-k3-open-source/
来源：OpenRouter
以上内容由 AI 自动翻译，仅供参考。
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