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Machine Learning Specialization (2022) — 新版机器学习

吴恩达 2022 年新版机器学习专项课程笔记。142 讲中英字幕,涵盖监督学习、高级算法、无监督学习与推荐系统。

8 集 含音频
第 1 课
Course 1:线性回归与梯度下降
从单变量回归到多变量回归,理解代价函数、梯度下降与特征缩放。
第 2 课
Course 1:逻辑回归与分类
逻辑回归、决策边界、过拟合与正则化。
第 3 课
Course 2:神经网络与 TensorFlow
用 TensorFlow 搭建神经网络,理解前向传播与反向传播。
第 4 课
Course 2:高级学习算法
Adam 优化器、Batch Norm、Dropout、数据增强等实践。
第 5 课
Course 2:决策树与集成方法
决策树、随机森林、XGBoost 原理与实践。
第 6 课
Course 3:无监督学习
K-Means 聚类、DBSCAN、异常检测。
第 7 课
Course 3:推荐系统
协同过滤、基于内容的推荐、矩阵分解。
第 8 课
Course 3:强化学习入门
MDP、Q-Learning、深度 Q 网络基础。