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MLOps Production — 机器学习工程生产实践

吴恩达 MLOps 课程笔记。涵盖从模型开发到生产部署的全生命周期管理。

7 集 含音频
第 1 课
Course 1:ML 系统设计
ML 项目范围定义、性能指标选择、基线建立。
第 2 课
Course 1:数据管理策略
数据收集、标注、清洗与版本管理的最佳实践。
第 3 课
Course 1:ML 流水线构建
特征工程、数据流水线、模型训练工作流。
第 4 课
Course 2:模型部署与服务
模型序列化、API 服务、边缘部署策略。
第 5 课
Course 2:监控与持续学习
数据漂移检测、模型退化监控、自动重训练。
第 6 课
Course 2:ML 测试策略
数据验证、模型评估、集成测试与 CI/CD 集成。
第 7 课
Course 3:ML 基础设施
分布式训练、GPU 管理、训练平台选型。