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动手学大模型 · Dive into LLMs

基于上海交大张倬胜团队公益教程《动手学大模型》(Lordog/dive-into-llms,11 章)的系统学习系列。每章一集:PDF 讲义 + README 教程 + Jupyter Notebook 三件套,全部在本地 DGX Spark(GB10 / 128GB 统一内存)上动手跑通。从提示学习、微调部署到 RLHF、安全攻防与多模态前沿,一条路线图覆盖大模型开发的完整地图。

2 集 含视频
第 1 课
动手学大模型开篇:11 章地图、设备评估与六阶段学习路线
47.9k 星公益教程《动手学大模型》11 章全拆解:9 章本机原样可跑,2 章需降级;六阶段路线图 12-14 周,每章一集 EP30 风格笔记+视频。
第 2 课
提示学习与思维链:API 调用、few-shot 与 CoT 实战
ch2 实战:用阿里云 token-plan 的 OpenAI 兼容端点真实跑通零样本 / 少样本 / CoT / 结构化输出全链路——发现 2026 年的模型零样本基线已大幅抬高,few-shot 的真正威力在格式约束与模式跟随,CoT 的价值在可解释与抗干扰。